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Wolfgang Mader | Praxiswissen | Fachbeitrag

3.2.4 Angriffe auf KI-Systeme

Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt nahezu alle Branchen und Geschäftsprozesse. Gleichzeitig hat sich die Sicherheitslage rund um KI-Systeme in den vergangenen zwei Jahren dramatisch gewandelt. Große Sprachmodelle (LLMs – Large Language Models) wie GPT oder Googles Gemini werden heute in vielen Unternehmen produktiv eingesetzt und übernehmen teils autonome Entscheidungen. Dadurch vergrößert sich die Angriffsfläche signifikant: KI-gestützte Systeme eröffnen neuartige Verwundbarkeiten, die klassische IT-Sicherheitsstrategien vor neue Herausforderungen stellen. So verlagern Angriffe ihren Fokus zunehmend von traditionellen Zielen hin zu den Schnittstellen zwischen Mensch und KI und sind dabei teils extrem erfolgreich. Dramatische Folgen wie massive Datenlecks, gestohlene API-Schlüssel und Missbrauch von Rechenressourcen resultieren aus den Angriffen. Laut aktuellen Studien ist die Zahl KI-bezogener Angriffe allein zuletzt um rund 30 % gestiegen, was die wachsende Bedrohungslage unterstreicht.

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