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Albert Scherzer | Glossar

Crawling

Crawling im Kontext von künstlicher Intelligenz (KI) bezeichnet den automatisierten Prozess des Durchsuchens des Internets oder anderer digitaler Datenquellen, um relevante Informationen zu sammeln. Dieser Prozess ist grundlegend für die Datensammlung, die für das Training von KI-Modellen und -Algorithmen benötigt wird. Wenn KI-Systeme entwickelt werden, benötigen sie große Mengen an Daten, um effektiv zu funktionieren. Das Crawling ermöglicht es, diese Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, einschließlich Websites, sozialen Medien, Foren, Nachrichtenartikeln und anderen digitalen Plattformen. Durch das Crawling können Texte, Bilder, Videos und andere Arten von Daten gesammelt werden, die für die Analyse und das Training von KI-Modellen relevant sind. Ein Beispiel für die Anwendung von Crawling in der KI ist die Textanalyse. Durch das Durchsuchen von Webseiten und anderen digitalen Quellen können große Mengen an Textdaten gesammelt werden, die dann von KI-Algorithmen analysiert werden können. Diese Analyse kann beispielsweise die Extraktion von Schlüsselwörtern, das Erkennen von Mustern oder das Durchführen von sentimentalen Analysen umfassen. Darüber hinaus kann Crawling auch für die Sammlung von Bildern und Videos verwendet werden, die für die Bildverarbeitung und Mustererkennung in der KI relevant sind. Durch das Crawling von Bilddatenbanken, sozialen Medien und anderen Quellen können große Mengen an Bild- und Videodaten gesammelt werden, die für das Training von KI-Modellen zur Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildklassifizierung und anderen Anwendungen verwendet werden können.