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4.2 Abgrenzung zum klassischen IT-Risikomanagement
Traditionelles IT-Risikomanagement setzt oft auf statische Sicherheitsrichtlinien, vordefinierte Bedrohungsszenarien und erprobte Schutzmechanismen. KI-Systeme hingegen zeichnen sich durch ihre Anpassungsfähigkeit aus: Sie lernen aus Daten und können ihre Modelle laufend an neue Daten anpassen, verändern ihre Entscheidungslogik und reagieren auf Umgebungsveränderungen. Dies erfordert daher auch eine dynamischere Herangehensweise an das Risikomanagement.