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Thomas Strayhammer | Praxiswissen | Fachbeitrag

2.1 Data Poisoning: Manipulation des KI-Trainings

Das absichtliche Einschleusen von manipulierten oder fehlerhaften Trainingsdaten in den KI-Lernprozess, mit der Absicht das Modell zu beeinflussen oder gezielt zu schwächen, wird als Data Poisoning bezeichnet.

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