8.2.1 In der Entwicklungsphase

Bei der Entwicklung von KI-Systemen, insbesondere im Rahmen des Trainings von maschinellen Lernmodellen, ist es entscheidend, den Datenschutz von Anfang an zu berücksichtigen. Der Trainingsprozess besteht häufig darin, einen Lernalgorithmus auf einen Datensatz anzuwenden, der Informationen (Merkmale) zu natürlichen Personen enthält, um Vorhersagen oder Klassifikationen zu generieren. Je mehr Datenpunkte über einzelne Personen gesammelt werden und je mehr Personen in den Datensatz einfließen, desto höher sind die Risiken für die betroffenen Individuen. Nicht alle Merkmale in einem Datensatz sind jedoch unbedingt relevant für das angestrebte Ziel. So sind beispielsweise nicht alle finanziellen oder demografischen Merkmale notwendig, um das Kreditrisiko einer Person zuverlässig zu prognostizieren.

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