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Andrei Salajan | Praxiswissen | Fachbeitrag

1.5 Neuronale Netze: Der Motor des Deep Learning

Neuronale Netze bestehen aus miteinander verbundenen Knoten, den so genannten Neuronen, die in Schichten angeordnet sind. Diese Neuronen verarbeiten Daten, indem sie mathematische Operationen anwenden. Die Verbindungen zwischen Neuronen haben anpassbare Parameter, welche als Gewichte bezeichnet werden und die während des Trainings verfeinert werden, um die Leistung zu optimieren. Das Konzept neuronaler Netze ist von biologischen Gehirnstrukturen inspiriert, wobei künstliche Neuronen Signale weiterleiten und anpassen, um komplexe Muster zu erkennen.