Vector Database
Vector Database ist eine spezielle Art von Datenbank, die Informationen nicht in Tabellen, sondern in mathematischen Vektoren speichert. Diese Vektoren beschreiben Bedeutungen oder Ähnlichkeiten von Datenpunkten, wie etwa Wörter, Bilder oder Dokumente. Vector-Datenbanken sind besonders wichtig für Anwendungen der künstlichen Intelligenz, vor allem für semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Chatbots mit Wissensabruf. Anstatt exakte Übereinstimmungen zu suchen, vergleichen sie, wie ähnlich zwei Inhalte sind. Das ermöglicht sehr präzise, kontextbezogene Ergebnisse. Beispiele für solche Systeme sind Pinecone, Weaviate oder Milvus. Vector-Datenbanken werden zunehmend mit großen Sprachmodellen kombiniert, um KI-Systeme mit aktuellem Wissen zu versorgen. Sie gelten als Schlüsseltechnologie, um intelligente Anwendungen effizient und skalierbar zu gestalten.
