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Andrei Salajan - Colin Frey | Praxiswissen | Fachbeitrag

8.5 Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Ein zentrales Thema beim Grounding von KI-Modellen ist die Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Hierbei handelt es sich um eine Technik, bei der ein Sprachmodell nicht nur auf seinem fixen Trainingswissen basiert, sondern dynamisch mit einer Wissensdatenbank verbunden wird. Bevor das LLM also seine finale Antwort generiert, werden mittels einer Retrieval-Komponente relevante Informationen aus externen Quellen abgerufen und dem KI-Modell als zusätzlicher Kontext zur Verfügung gestellt. Kurz gesagt: RAG wirkt wie ein persönlicher Bibliothekar für das KI-Modell – es sorgt dafür, dass die KI mit aktuellen, geprüften Fakten arbeitet, anstatt potentiell zu halluzinieren.