8.3.1 Einfache Agent-Architekturen
Eine zentrale Architektur für Agenten ist das „ReAct-Modell“ (Reasoning and Acting). Im ReAct-System wird das KI-Modell so gepromptet, dass es abwechselnd Gedanken und Aktionen generiert. Ein Gedanke (Thought) ist dabei ein Zwischenschritt in natürlicher Sprache (quasi das innerliche Nachdenken des Modells), in dem es plant, was zu tun ist. Eine Aktion (Action) ist dann eine vom Modell ausgewählte Tätigkeit, zB eine Websuche durchführen, einen Rechenzwischenschritt ausführen oder eine Datenbank abfragen. Nach jeder Aktion erhält das Modell eine Observation, also das Ergebnis der Aktion, und kann daraufhin den nächsten Gedanken formulieren. Diese Schleife aus Denken und Handeln setzt sich fort, bis der Agent eine Lösung gefunden oder das vorgegebene Ziel erreicht hat.
