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Andrei Salajan | Praxiswissen | Fachbeitrag

1.7 Chancen und Risiken von LLMs: Herausforderungen und Ausblick

Im vorangegangenen Abschnitt wurden bereits wesentliche Aspekte der Supervised-Fine-Tuning-Phase (SFT) sowie Methoden des Reinforcement Learning (RL) und deren Umsetzung durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) behandelt. In diesem Kapitel stehen nun die Risiken, Herausforderungen, aber auch die sich eröffnenden Chancen im Mittelpunkt, welche sich aus der Anwendung von KI ergeben.