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Andrei Salajan | Praxiswissen | Fachbeitrag

1.6 Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning

Nachdem die Grundlagen des maschinellen Lernens, die Idee der Vortrainingsverfahren (Pre-Training) sowie der Aufbau neuronaler Netze erläutert wurden, stellen wir uns nun die Frage, was nach dem initialen Vortraining geschieht und wie aus einem reinen „Text-Generator“ ein nützlicher Assistent wird.

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